近日，市城管执法委紧扣国家及省市“人工智能+”行动部署，聚焦数智赋能应用场景建设，主动对接本地高校及行业领军企业，在智能巡查、算力统筹、数据支撑等环节上持续发力，推动前沿技术与城市治理实践深度融合，加快打造感知灵敏、服务精准的智慧城管新范式。

提升“智能发现”能力，AI视觉识别应用全覆盖。在视觉感知终端方面，综合运用智能采集车、网约车、出租车、外卖两轮车、共享无人机等摄像头及定点视频监控，叠加视觉识别模型，日均智能识别问题1200余件，全来源问题占比超七成；在人工巡查方面，在“武汉城管通”小程序马路办公应用中上线“数智巡查员”功能，实现对拍照图像的秒级识别与自动分类，真正做到“自动识别、一键上报”，一线巡查人员上报时间缩短90%以上。

突破“智算算力”限制，探索城管AI中枢建设。聚焦破解大模型算力瓶颈，与武汉云公司合作于政务外网部署2.5P的专用算力服务器，为城管领域场景算法演进、模型训练及实战演练提供坚实数据算力底座。采用“大模型支撑—模型库统一管理”架构，建设统一智能体中枢，实现智能体集中开发和算力调度。推进前端数字人“城小慧”建设，通过语义识别，智能调用已上线的各类智能体。

深耕“校企合作”生态，聚力打造高质量数据集。构建“高校指导+企业助力+数据筑底”的数智生态闭环。在高校侧，邀请华中科技大学教授开展知识讲座，强化图像识别与大模型云安全等领域的智力支撑；在企业侧，联合武汉数据集团，推动政企围绕核心场景深度对接合作；在数据侧，依托智慧城管平台积累的5748万张城管问题图片，会同市数据局打造城市管理视觉识别高质量数据集，为AI视觉识别算法训练提供强力支撑。

下一步，市城管执法委将紧扣“十五五”规划总体要求，持续夯实数智基础，聚力核心算法攻关，在现有人工智能应用建设基础上，进一步在全市城管系统试点并推广一批示范场景，努力构筑感知更灵敏、服务更精准的智慧城管新范式。

孙志伟 何丹宸